80%产业渗透率！讯兔科技自述Alpha派「AI会议助手」的幕后故事

10月17日，就是讯兔科技Alpha派发布新版AI会议助手产品一周年的日子。若追溯至早期的AI纪要、会议机器人，这个功能已陪伴顾客走过了一个完整的行当牛熊。依据后台数字，过去一年，Alpha派每天为全体顾客节省听会时间超出5000小时。据不完全统计，在二级行当的各类电话会、线上会议中，超出80%都有咱们的AI助理在场帮听。

这个产品也所以遭受了除产品顾客外的大量AI应用投入者、解析师的重视，被觉得是AI Agent技术在垂直产业（金融）内的首个落地乃至盈利的应用。当做Alpha派产品的研发者，咱们很愿意和众人分享下这个产品既往研发迭代的心路历程，谈谈咱们的AI产品价值观，期望为整个AI应用产业的研发贡献一线实践思索。

讯兔科技联合创始人、Alpha派产品负责人 崔予淳

1.缘起：一个多年未尽的“心结”

在两年前开启研发会议机器人时，这个场景对讯兔科技团队来说，就已不是一个新鲜的“需求”。

早在2020年，讯兔创始团队研发投研数字化系统时就发觉，疫情将大量线下路演转为线上，让基金经理、探讨员参会变得“更卷”。我清晰记得，到了2021年，大量基金经理团队都有专人助理，每天辛苦地录制、整理会议纪要。一位基金经理曾开玩笑说“跑步听会、开车听会、洗澡也要听会”。随后咱们创业，和不同机构的朋友聊起这段经验，发觉众人彼此彼此，不禁会心一笑。

2020年，大语言模型尚未问世，咱们只好依赖RPA和鉴于BERT框架的常规AI模型，打造一个“半自动化”的系统。顾客需手动录入参会消息，有时甚至需求人工辅助录制；AI也只好做语音转写，不但谈不上“纪要”，内涵也有不少错误。总之，顾客感受亟待提升。

当咱们离开机构创业时，这个产品从工作流、顾客感受上看依然是个半成品。但这个场景的痛点确实太强，变成一个咱们未尽的“心结”，时时盘旋在产品团队脑子里，每次有新的AI技术突破就想到它，期望能够彻底攻克——这大概也是咱们能变成全行当第一个在GPT-3.5发布后，最快将AI应用于会议纪要与会议全流程的底层逻辑。

2.破局：在技术爆炸中，交出“AI纪要”的第一份及格答卷

幸运的是，2022年底 AI 技术迎来突发期，大语言模型应运而生。咱们敏锐察觉到，破解会议纪要难题的曙光终于呈现。

说实话，2023年初的GPT-3.5，实力远不及今天的模型，甚至有些“菜”。若只是粗暴地将生存中随机的会议文本丢给它，根本无法生成合格的纪要。但咱们探讨发觉，投研领域的会议纪要范式相对统一，基本遵循“要点+QA”的框架。这意味着，只要给予模型清晰的指令和范例，让它在框架内输出一份70分的纪要，是完全可行的。

当时模型的另一大局限是上下文长度太短（仅4k输入token），一场1小时的会议需求拆分成6-8段分别处置，待模型处置完成后再将结局重新组装。好在咱们团队在处置研报、长文本领域早有技术储备，自研的金融领域语义切割模型正好派上用场，再叠加各类技术技巧与规则优化，第一版AI纪要程序就如此诞生了。

当时团队里有探讨背景的同事，在看到第一版AI会议纪要时当即惊呼“牛X”——要知道，这可是产业超级痛点首次经过AI技术达成超出60分的办理程度。咱们随即连夜攻坚，最终赶在2023年4月下旬——也就是机构投入者最繁忙的上市公司年报季，正式推出了AI纪要功能：顾客只需上传会议录音，几分钟后就能获取AI整理完成的纪要文档。

功能上线即“出圈”，不但获取圈内大佬与探讨员们的热情转发，小红书上也涌现出大量自发推荐与测评笔记。系统持久几日涌入数千名新顾客，这在垂直的投研产业已是相当可观的规模。做投研产品这么多年，咱们终于第一次真切感蒙受了传说中产品增加的“推背感”。

3.迭代：AI内卷中的克制——用好模型，而非“训”模型

AI纪要“火”起来后，顾客反馈接踵而至，聚焦语音识别、要点逻辑、幻觉率等优化方向。

回溯2023年，AI应用研发尚处于草莽阶段，不少同业公司都在对外宣传“自主训练金融大模型”“Fine-tune（模型微调）”，仿佛模型只要做了 Fine-tune，档次就瞬间提升了十倍。面对当时待优化的AI实力与层出不穷的新需求，咱们始终保持克制与冷静，清晰确认不在模型训练和微调层面投入过多精力。支撑这个判断的核心逻辑有两点：其一，GPT-4发布后相比GPT-3.5达成了实力的巨大飞跃，咱们预判，自主训练或微调模型的成果，很或许会被大模型自身的迅速迭代轻易超越；其二，Fine-tune的成本极高，是普通模型API调用成本的50倍以上。

鉴于这两点，咱们清醒地认识到：把过多精力和资金砸在模型训练上，或许能让对外宣传更“体面”，但大概率是件性价比极低的事。咱们更倾向于“与模型实力一同成长”，并达成了“挖掘场景、把模型用对”的共识。这个共识，在过去两年多里帮咱们避开了不少“坑”。

在AI纪要发布后的一年间，咱们陆续推出了不少“微革新”：如讲话人身份识别、关键数字提取、外文会议翻译、分段摘要等。其中最关键的，是咱们自研的语音转文字纠错算法——它能大幅办理投研会议中专有名词识别错误的难题，大幅办理了医药、科技等产业专有名词识别错误的难题。

这十几次小版本升级，是顾客的应用反馈为咱们指明了方向。咱们就像搭积木一样，把AI实力一点点拼装整合，在办理顾客实际难题的与此同时，也让众人切实感遭受AI实力的持久进化。

4.跃迁：从单点到全程，全自动的AI“会议助理”诞生

尽管AI纪要工具曾经“出圈”，但顾客依然要亲自参会、手动录音，咱们办理的只是“写纪要”这个末端环节。而达成“全流程AI参会”，正是当年咱们的“未尽事业”，咱们始终装在心里。

这其中最难的环节，就是让机器人自动拨入并参与各类线上会议。不论是软件端依然电话端，每种会议都有专属的拨入方法和鉴权流程。咱们不得不针对每一种类型，研发专用机器人。

软件端机器人的难点在于应对各种复杂的异常状况：不少会议要填密码、走报名流程，甚至有些特殊类型会议还会对参会环节设下专属限制。更广泛的突发场景是：顾客提前给了会议链接，可路演人迟到了，或是临时改了会议时间……咱们早期尝试用视觉模型办理，但广告弹窗等干扰因素使其很不稳定，最终只好补充大量细分规则。

在电话会议端，最难的是办理硬件系统打通难题。咱们早期的技术路径是一套虚拟电话呼叫系统的软件方案，但这套方案“重”到技术供应商一度以为咱们是做微商的。随后因技术与成本等缘故放弃，团队重新研发了一套能确实模拟人类拨号行为的硬件方案。每当投入者或顾客熟悉到咱们这套硬件方案，都将其当做一个真切的实例感慨：垂直领域的Agent的价值是在“最终一公里”，通用大模型很难完全替代专门应用。

此外个应当感谢大模型的技术环节，就是顾客“预约会议”消息的解析。有了多模态模型后，咱们能轻松解析包含多场会议的文字通知，也能读懂复杂的图片版预约消息，而早在2020年咱们得人工标注3000多份图片、文字版会议通知，才能勉强达成目前大模型80%的解析准确率。

到今天，AI会议助手累计覆盖了10多种主流会议系统，拆解出近50个细分参会工作流，每个场景都对应一套参会规则和顾客的交互语言。

AI应用仅仅追求语感和氛围的“拟人”是远远不够的，要让顾客确实设立信任感，终究得靠产品覆盖其每一个细分需求。当顾客看到机器人能够识别会议提前举行并开展提醒，会后又按时发送纪要——这一刻就是顾客的 “wow 时刻”，也是信任感大幅加分的瞬间。

5.快跑的背后：信任是核心，“情绪价值”也加分

会议助手这个产品让顾客上手并熟练用起来，并不容易。它的初始化动作需求多个步骤：添加微信助手、核实身份、绑定授权、发送预约等一系列操作，每一步都或许因为麻烦或疑虑而流失。所幸经过前几年的尽力和铺垫，顾客对咱们曾经很信任，从第一步到第四步，顾客整体的留存率超出了60%。

有顾客形象地比喻道：“用PaiPai听会，就是相当于我用了个更聪明的录音笔”。

顾客同意咱们帮其收听和整理会议，是赋予咱们为他们业务的权利——这既包含了在顾客授权下获取消息，也需求咱们高效、准确地协助他们处置消息。这份信任的基本，是一个清晰的价值共识：咱们经过AI工具将投入者从消息过载中解放出来，让其专注于更高价值的思索与决策。

全方位提升投研消息获取效率，提升消息处置质量，是机构投入者长期以来的根本诉求。Alpha派给予的AI助手工具，适应了新时代的产业生产力进展需求，解放了投入者的时间和产能，能够代表广大机构投入者的根本利益，从而经过持久地革新，持久摸索和引领了金融科技产业的前进方向——这一层的价值共识和认同，是顾客授予咱们的权利基本。

信任的另一面是责任。长久以来，咱们将顾客个人消息保证、个人会议数字保证的关键性放在最高位置，消息保证的研发投入甚至优先于AI革新的投入。全体顾客个人委托咱们处置的私域消息，均经过分布式加密存储，经过了国际标准的保证认证。在过去两年，Alpha派缺乏出过一同顾客私域数字泄露的保证事情。

在规划产品时，咱们把顾客对产品设立信任感的时刻分成两类：一类是产品功能精准吻合真实需求的 “wow时刻”；另一类是产品经过精巧策划，触达特定人群情绪价值的“会心一笑时刻”。

比如，虽然顾客知道PaiPai会议助手是机器人，但咱们仍为其注入了“乙里乙气”的性格——回复时总带着温和的口吻与笑脸表情包。这个小细节常常让专门、严谨金融机构顾客感到惊喜，还会友善地回复机器人“谢谢”“辛苦了”，这真切拉近了顾客与AI的心态距离，也让咱们当做研发者也感到温暖。

另一个例子是2025年新年的“彩蛋”。当时咱们明显感遭受2024年下半年行当迎来转机后，顾客对新一年行当、产业持久回升向好的期待，于是特意在 PaiPai 后台植入了一系列带A股特色的吉祥话，让顾客预约会议胜利后自动推送。比如：“新岁将至，春晖渐近，风正扬帆，2025年你的业绩，想必是极好的”；“2024年就要过去了，黎明破晓，复苏可期，那些年的探讨和跟踪，终究不会错付的！”

PaiPai推送的那些新年祝福，让机构投入者在新年之际会心一笑的与此同时，能感遭受机器人背后不是冰冷的程序，而是一群懂他们、深耕投研产业的团队，是一群确实的革新者。

6.人工“笨方法”不丢人，产品没人用才丢人

PaiPai会议助手上线早期，不少顾客会问咱们 “你们背后到底是机器人依然真人”，咱们始终坦诚回应：必要时，真人确实会介入。

早期的机器人偶尔会出难题——比如预约失败、无法登录，或是报名卡住。为此，咱们内部专门搭了个控制后台，能随时“接管”AI。目前，每天定时巡检、耐心回应顾客，再手动办理每个人遇到的参会难题，早已成了公司内部的标准化流程。

咱们总把后台的人工巡检系统和流程，比作Robotaxi萝卜快跑的“后台保证员”：他们不是真人代驾，而是为业务保证交付兜底的角色。有意思的是，每次顾客熟悉到这个流程后，不但缺乏笑话咱们人工效率低，反而越发信任咱们。

此外个事咱们很坦诚：AI实际上没那么强，尤其是顾客和 AI 对话办理突发状况时——比如顾客本来预约了AI参会，随后改主意想自身听。为搞定那些边角难题，咱们写了不少“规则”，让程序经过规定的if-else逻辑来处置各种异常状况。那些规则虽然很不“AI”，甚至有时稍显刻板，却实实在在帮顾客办理了大量具体需求。咱们信任，伴随AI实力持久提升，那些“写死的规则”终会被纯粹的AI Agent整合。

2025年AI应用，尤其是Agent产品火了起来，不少产品“旨在AI而AI”——界面花哨没重点，顾客不知道用来做什么，咱们把这叫“炫技型产品”。但讯兔不一样，咱们从不是唯技术论的公司，始终信奉“人工+规则不丢人，你研发的产品没人用才丢人”。

7.深耕投研产业，让“消息处置的效能平权”

会议助手上线后，在产业内迅速渗透，咱们也收到了不少“拓圈”提议，提到最多的就是向C端会议助手领域拓展。最典型的对标案例就是海外的Otter（AI代理参会软件）与Plaud（AI录音笔硬件），他们都是很优秀的AI产品。C端行当的巨大想象空间确实诱人，但咱们仔细评估国内行当环境与自身实力边界后，清晰确认不采用激进拓圈策略。

咱们始终觉得，通用会议场景抛开技术难题不谈，从产品生态来看，必然是互联网巨头的必争之地。而在咱们深耕的投研产业，即便在线上会议相干场景里，仍有大量待办理的难题，咱们此外大量价值能够在这个场景中延伸。比如近期，咱们推出了两个会议助手的衍生新功能：

（1）导向投入决策的“边际变动”消息提取

这个功能核心办理公司治理层本次与上次沟通的表述差异难题。2023年研发AI纪要时，顾客便反馈单场纪要仅覆盖“消息截面”，而“边际变动”，才是更能导向投入决策的关键消息。研发这个工具并不容易：一是AI要领会公司模糊的表述口径，二是依赖顾客高频应用Alpha派，积累历史上同一公司持久的会议沟通数字。今年，算法成熟度与顾客数字基本终于与此同时具备，顾客会后除AI纪要外，还能同步获取产能、技术进展、公司治理等维度的运作变动解析，节省交叉验证时间，达成从“消息处置提效”到“赋能投入决策”的价值升级。

（2）“越用越强”的AI知识库

众人极其熟悉的PaiPai 问答助手，核心是构建专门投研语料库，且具备机构投研思维、能迅速检索语料。今年年中，顾客可将自身的知识纳入检索范围。这意味着，顾客提问时，系统会自动检索其历史委托收听的会议内涵，输出比公开材料库更专门适时的解析（仅自身可见）。那么，深度顾客将构成“智能飞轮”：应用会议助手等工具越多，PaiPai把握的消息越多、越专门，对该顾客的适配性越强、越“聪明”。

众人常说 “AI促进了消息平权”，但咱们觉得更准确的是：咱们不办理“消息获取”的平权难题（毕竟消息有其各自的权属），咱们办理的是 “消息处置的效能平权”——用好Alpha派，5人的探讨团队能迅速达成常规10人探讨部的产业覆盖实力；对新产业不熟悉的投入者，也能迅速用专门探讨工具入门新领域探讨、达成个人实力拓圈。

写在最终：确实的壁垒，是为顾客完成1000件小事

回顾Alpha派PaiPai会议助手的成长史，它既缺乏高深的技术壁垒，也不是天才念头灵光一现，更像是AI时代里，无数产品从业者持久开拓、持久探索的一个缩影。流程中咱们突破过不少难关，踩过不少坑，也拒绝了大量“诱惑”。但我常常思索，这几年AI应用层出不穷，咱们能在产业里获取局部顾客的认可与接纳，甚至让他们愿意向AI让渡自身权利，核心缘故到底是什么？

金沙江创投治理合伙人朱啸虎曾说过，AI应用的最大壁垒，就是“完成顾客的1000 件小事”。对此咱们深以为然。AI会议助手能走到今天，正是咱们日复一日不懈拆解顾客的每一个细分场景、反复尝试每一种技术方案、耐心回复每一个顾客难题沉淀下来的成果。

讯兔科技团队本就脱胎于公募基金投研团队，出来创业后，又凭借前沿AI技术研发出业务投研产业的Alpha派产品——这正是确实的“从顾客中来，到顾客中去”。目前AI技术正在经验翻天覆地的变革，但AI应用领域里，永恒不变的依然是对顾客价值的坚守与对顾客信任的珍视。

重新感谢全体Alpha派顾客对PaiPai AI的信任和支撑，PaiPai实力的成长，是顾客与咱们一同智慧的结晶。将来，讯兔科技将始终永葆初心，认真倾听每一位顾客的反馈与见解，用前沿AI生产力，持久响应投入者对优质消息的核心诉求。

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